Bookmarks

Writing a sqlite clone from scratch in C

多くの企業が AI ツールを導入しながらも、「期待したほどの成果が出ない」「エンジニアの役割がどう変わるのか不透明だ」という焦燥感に駆られている。しかし、ECプラットフォーム大手 Shopify CEO Tobi Lütke 氏は全く異なる次元にいる。彼は「過去3週間で、これまでの10年間よりも多くのコードを出荷した」と断言した。 この劇的な進化の裏には、単なるツールの配布を超えた、組織の OS そのものの書き換えがある。Shopify のエンジニアリング責任者である Farhan Thawar 氏が明かした戦略は、AI 時代を生き抜くすべてのリーダーとエンジニアにとって、避けては通れないロードマップである。 ツールを標準化するな、インフラを標準化せよ AI ツールの進化はあまりに速く、特定の製品を全社標準に固定することは、変化への適応力を自ら放棄することを意味する。Shopify はこの罠を避け、GitHub Copilot、Cursor、Claude Codeなど、複数のツールをエンジニアが自由に選べる体制を敷いている。その代わり、彼らが徹底して標準化したのは、その下層にある「インフラ層」である。 LLM プロキシ: 自社構築したゲートウェイを経由させることでセキュリティとプライバシーを担保し、同時にトークン使用量をチーム・個人単位で可視化している 無制限トークン: 多くの企業がコストを懸念して制限を設ける中、Shopifyはエンジニアに「無制限のトークン」を提供する。予算を気にせず試行錯誤できる環境が、大規模なリファクタリングなどの野心的な実験を支える モデルの抽象化: プロキシ層があるため、裏側のモデル（OpenAI、Anthropic、Google等）をいつでも切り替え可能であり、特定のプロバイダーにロックインされるリスクを排除する 特定のAIツールを標準化するのではなく、ツールが動作するインフラ層を標準化した。これにより、摩擦を最小化し、モデルの進化を即座に享受できるようになった。 非エンジニアが自分専用のソフトウェアを自作する Shopify では、開発の民主化がエンジニア以外の部署でも爆発的に進んでいる。営業、財務、人事といったチームがCursorを使いこなし、自らの業務に特化したソフトウェアを自作している。 Vibe coding の実践: 厳密な設計よりも、AI との対話で形にする新しい開発スタイル 内部ツール「Quick」: JavaScript や HTML をドラッグ＆ドロップするだけで、社内用 URL が即座に発行・デプロイされる仕組み。これにより、エンジニアのリソースを待つ必要がなくなった データへの直接アクセス: MCP サーバーを介して、AI ツールを社内 wiki、製品管理ツール、データウェアハウスに接続。営業担当者が商談前に、自分専用のデータダッシュボードを5分で作成するような光景が日常化している ここで重要なのはリーダーの姿勢です。Farhan 氏は自身の AI 活用例を「私がどれほど賢いかではなく、どれほど『怠惰』になれるかのデモだ」として社内に共有している。リーダーが自ら AI のレバレッジを見せることで、組織全体に「AI を使うのが当たり前」という文化が浸透した。 採用基準の逆説 Shopify の採用基準は、AI 時代の本質を突いている。ディレクターや VP といった高位の役職者であっても、採用時には必ずコーディング試験が課される。 AI の利用は義務: 面接での AI 利用は禁止されるどころか、強く推奨される。Farhan 氏によれば「AI を使わない候補者は、使いこなす候補者に圧倒され不採用になる」のが現実である プロンプトの泥沼を避ける判断力: 面接官が見ているのは、AI が出した不完全なコードをどう扱うかである。延々とプロンプトを書き換えて AI に修正させようとするのではなく、「ここを1文字直せば済む」と判断して自らキーを叩けるかどうか 最大の敵は理解負債 AI が生成するコードを鵜呑みにすることは、長期的には組織の破滅を招く。Farhan 氏が最も警戒しているのが、システムの仕組みを理解しなくなる理解の負債である。

Learn how to use SQL MCP Server to integrate SQL database capabilities with AI applications. Get started with setup, configuration, and examples.

This article covers a layout approach that better fits the modern web: fluid, intrinsic components that adapt by default, and treat conditional rules as local, intentional exceptions.

Learn about the productivity tool one GitHub engineer built, and how AI supported the development process.

Our AI tooling survey finds concerns about mounting AI costs, more engineers hitting usage limits, and AI tools having uneven effects upon different types of engineers

Early in my career, I took a job as a software developer at a large consultancy. Turns out the work mostly involved fixing other people’s Access databases by right-clicking and hitting …

1830年頃、わずかな夜の明かりを得るためには、約3時間の労働が必要でした。しかし1992年にはそれが約1秒の労働ですむようになりました。ロウソクから白熱電球、蛍光灯へという技術的発展が、光を劇的に安くしたのです。 そうして光が安くなったとき、人は同じ量の光を単に安く買って終わり、ということにはなりませんでした。 人々…

Run MCP stdio servers over SSE and SSE over stdio. AI gateway. - supercorp-ai/supergateway

It doesn't mean you can't get AI to help with accessible code, you've just got to know what you're doing.

Break large changes into small, reviewable, stacked pull requests with first-class GitHub support.

2026年5月9日（土）に「ISUNARABE合同演習2026」を開催します。つまり ISUCON の模擬大会です。優勝しても賞金は出ません。あと大事なことですが AI の利用は無制限です。

Terminal based spreadsheet tool. Contribute to maaslalani/sheets development by creating an account on GitHub.

In his classic Programming Perl — affectionately known to a generation of technologists as "the Camel Book" — Larry Wall famously wrote of the three virtues of a programmer as laziness, impatience, and hubris: If we’re going to talk about good software design, we have to talk about Laziness, Impatience, and Hubris, the basis of good software design. We’ve all fallen into the trap of using cut-and-paste when we should have defined a higher-level abstraction, if only just a loop or subroutine. To be sure, some folks have gone to the opposite extreme of defining ever-growing mounds of higher level abstractions when they should have used cut-and-paste. Generally, though, most of us need to think about using more abstraction rather than less.

A lightweight AWS service emulator written in Go. Contribute to sivchari/kumo development by creating an account on GitHub.

TL;DR: A multicolumn B-tree is physically ordered by its left-most prefix (e.g., (col1, col2, col3) sorts by col1 → col2 → col3). Before…

AI Agentも賢くなってきたとはいえ、ローカルで何をしでかすかわからない怖さは拭いきれない。かと言って、細かく認可を与えるのもめんどいし、ザルな見過ごしも起こりやすくなって危ないので、できればファイル・ネットワークアクセス、コマンド実行等に適切に制限をかけたサンドボックス環境で放し飼いにしたい。 CLIとして…

Multi-tenancy and policy-based framework for Kubernetes. - projectcapsule/capsule

純粋と冪等とは何か — 圏論，Algebraic Effects，Applicativeな構造から見るReactのより精密な読み方

Stitch generates UIs for mobile and web applications, making design ideation fast and easy.

A collection of DESIGN.md files inspired by popular brand design systems. Drop one into your project and let coding agents generate a matching UI. - VoltAgent/awesome-design-md

日本語UIをAIエージェントに正しくつくらせるためのDESIGN.md集。Japanese DESIGN.md collection for AI agents — extending Google Stitch format with CJK typography. - kzhrknt/awesome-design-md-jp

A personal knowledge base that turns freeform notes into a semantically-connected, AI-augmented knowledge graph.

Self-hosted, semantically-connected personal knowledge base - kenforthewin/atomic

A descriptive language for representing data types, constants, and APIs.

Lightweight, container-free sandbox for running commands with network and filesystem restrictions - Use-Tusk/fence

Lightweight, container-free, configurable sandbox for running commands with network and filesystem restrictions.

Minimal, fast, and Mac-native. Built for reading, editing, and browsing Markdown files without friction. Download the free public beta.