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How the Claude Code team does code review / claude.dev Blog
How the Claude Code team does code review / claude.dev Blog
How do you review code at the volume agents produce it? On the Claude Code team, once we had high coverage and deep reviews, we started optimizing for the minimum amount of human review time that doesn't raise reverts or incidents.
·claude.dev·
How the Claude Code team does code review / claude.dev Blog
pgmem
pgmem
Real PostgreSQL 18 that runs in memory inside your tests. No Docker or disk; share read-only tests and isolate writes in milliseconds.
·shibukawa.github.io·
pgmem
E2Eテストを爆速にする: オンメモリPostgreSQLのpgmem | フューチャー技術ブログ
E2Eテストを爆速にする: オンメモリPostgreSQLのpgmem | フューチャー技術ブログ
完全にオンメモリで動き、テストケースごとにフォークしてスケールするPostgreSQL「pgmem」を作りました。テストダブルの分類からアーキテクチャ、テスト用API、パフォーマンスまでを紹介します。
·future-architect.github.io·
E2Eテストを爆速にする: オンメモリPostgreSQLのpgmem | フューチャー技術ブログ
開発・検証環境のPR承認と負荷試験をAIに任せる ── SRE待ちを減らす線引きとハーネス - ZOZO TECH BLOG
開発・検証環境のPR承認と負荷試験をAIに任せる ── SRE待ちを減らす線引きとハーネス - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは、SRE部 検索基盤SREブロックの花房と富田です。普段は、ZOZOTOWNの検索基盤における信頼性向上やコスト改善、インフラ運用を担当しています。 検索基盤の開発案件では、開発者とSREが役割を分担して本番リリースまでの作業を実施しています。その中で、インフラリポジトリのPull Request(…
·techblog.zozo.com·
開発・検証環境のPR承認と負荷試験をAIに任せる ── SRE待ちを減らす線引きとハーネス - ZOZO TECH BLOG
渋川よしき on X: "AI時代にやるべきなのは今までのソフトウェアエンジニアリングの見直し。コンテキスト量が小さくとてもコードを書くのが遅くて間違いやすい人間の特性に合わせた経験則でしかなったので全部見直しをかけていく必要がある。まったく今までの理解では説明できない遺跡が出た考古学と同じ状況" / X
渋川よしき on X: "AI時代にやるべきなのは今までのソフトウェアエンジニアリングの見直し。コンテキスト量が小さくとてもコードを書くのが遅くて間違いやすい人間の特性に合わせた経験則でしかなったので全部見直しをかけていく必要がある。まったく今までの理解では説明できない遺跡が出た考古学と同じ状況" / X
·x.com·
渋川よしき on X: "AI時代にやるべきなのは今までのソフトウェアエンジニアリングの見直し。コンテキスト量が小さくとてもコードを書くのが遅くて間違いやすい人間の特性に合わせた経験則でしかなったので全部見直しをかけていく必要がある。まったく今までの理解では説明できない遺跡が出た考古学と同じ状況" / X
GitHub Actions上で証明書を付与するサプライチェーン構築 | おそらくはそれさえも平凡な日々
GitHub Actions上で証明書を付与するサプライチェーン構築 | おそらくはそれさえも平凡な日々
とにかく数多のサプライチェーンインシデントが発生しており、OSSを公開・頒布している身からすると、より気を使わなければいけない状況です。 例えば、配布しているバイナリやアーカイブ、パッケージなどの成果物(artifact)の信頼性を保証するために、それが、どのソースを元に、どの環境及びワークフローでビルドされたか…
·songmu.jp·
GitHub Actions上で証明書を付与するサプライチェーン構築 | おそらくはそれさえも平凡な日々
Hooking into the Go Toolchain | Internals for Interns
Hooking into the Go Toolchain | Internals for Interns
How go build -toolexec lets us time, rewrite and instrument every compiler and linker run, from a small stopwatch to OpenTelemetry's otelc.
·internals-for-interns.com·
Hooking into the Go Toolchain | Internals for Interns
GoNIX — a UNIX with a Go userspace
GoNIX — a UNIX with a Go userspace
A UNIX-like operating system with a Go userspace — built on the Linux kernel, packaged from source, desktop and server ready.
·gonix.dev·
GoNIX — a UNIX with a Go userspace
Greenplum without the fork: Apache Cloudberry as PostgreSQL 19 Extensions
Greenplum without the fork: Apache Cloudberry as PostgreSQL 19 Extensions
A personal experiment: Apache Cloudberry, the most up-to-date open-source version of Greenplum, turned into a set of extensions for PostgreSQL 19. Plans are cut into slices, rows travel between segments, and transactions use distributed snapshots and two-phase commit, while PostgreSQL itself needed only 22 small patches that add new extension points.
·igor-suhorukov.github.io·
Greenplum without the fork: Apache Cloudberry as PostgreSQL 19 Extensions
What REPACK (CONCURRENTLY) costs while it runs
What REPACK (CONCURRENTLY) costs while it runs
PostgreSQL 19 comes with online table rewrites. Measured against pg_repack and pg_squeeze REPACK (CONCURRENTLY) is the fastest and the lightest on WAL under writes. Here's what it does to vacuum, readers, writers and old snapshots while it runs, and what to check before you start it.
·boringsql.com·
What REPACK (CONCURRENTLY) costs while it runs
Can your Postgres survive a bad query? | ClickHouse
Can your Postgres survive a bad query? | ClickHouse
How do Postgres providers handle a query that exhausts memory? A recursive query benchmark compares query failures and cluster survival across ClickHouse Managed Postgres, Cloud SQL, PlanetScale, and Amazon RDS.
·clickhouse.com·
Can your Postgres survive a bad query? | ClickHouse
PgQ and PgQue: Workflow Engines you might need in PostgreSQL
PgQ and PgQue: Workflow Engines you might need in PostgreSQL
In many real production databases, we often see some tables receiving high-frequency updates (millions per day) and autovacuum running repeatedly (hundreds of times per day). Additionally, those tables can sometimes become heavily bloated. The end effect is poor performance, poor concurrency, and an unmanageable database. In case we are using methods pg_gather for diagnosis, such … Continued
·percona.com·
PgQ and PgQue: Workflow Engines you might need in PostgreSQL
kunkka19xx/look: An open-source, cross OS, community-driven launcher. A lightweight alternative to Spotlight and Raycast. Made with ❤️ from Viet Nam 🇻🇳
kunkka19xx/look: An open-source, cross OS, community-driven launcher. A lightweight alternative to Spotlight and Raycast. Made with ❤️ from Viet Nam 🇻🇳
An open-source, cross OS, community-driven launcher. A lightweight alternative to Spotlight and Raycast. Made with ❤️ from Viet Nam 🇻🇳 - kunkka19xx/look
·github.com·
kunkka19xx/look: An open-source, cross OS, community-driven launcher. A lightweight alternative to Spotlight and Raycast. Made with ❤️ from Viet Nam 🇻🇳