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LLM時代の仕事 - Software Transactional Memo
LLM時代の仕事 - Software Transactional Memo
Geminiに書いてもらったPDCAモーターサイクル いちプログラマである僕の視点では、現在の世界はAIに熱狂している。 特にLLMを使ってコードを書かせるばかりか、その先のデバッグまでLLMに任せる時代はもう少し先だと思っていたら早くも登場して世間を沸かせている。 ソードアートオンラインのように「システムコール」と前…
·kumagi.hatenablog.com·
LLM時代の仕事 - Software Transactional Memo
AWS deleted my 10-year account and all data without warning
AWS deleted my 10-year account and all data without warning
After 10 years as an AWS customer and open-source contributor, they deleted my account and all data with zero warning. Here's how AWS's 'verification' process became a digital execution, and why you should never trust cloud providers with your only copy of anything.
·seuros.com·
AWS deleted my 10-year account and all data without warning
HTTP/1.1 Must Die
HTTP/1.1 Must Die
HTTP/1.1 Must Die - Time to move beyond HTTP/1.1
·http1mustdie.com·
HTTP/1.1 Must Die
OpenAI’s new open weight (Apache 2) models are really good
OpenAI’s new open weight (Apache 2) models are really good
The long promised OpenAI open weight models are here, and they are very impressive. They’re available under proper open source licenses—Apache 2.0—and come in two sizes, 120B and 20B. OpenAI’s …
·simonwillison.net·
OpenAI’s new open weight (Apache 2) models are really good
ChatGPT の最適化の目的|npaka
ChatGPT の最適化の目的|npaka
以下の記事がおもしろかったので、簡単にまとめました。 ・What we’re optimizing ChatGPT for 1. ChatGPT の最適化 「ChatGPT」は、あなたが望むあらゆる方法で成功できるようお手伝いするために開発されました。進歩を遂げたり、何か新しいことを学んだり、問題を解決したり、そしてすぐに日常生活に戻れるように。OpenAIの目標は、あなたの注意を引き付けることではなく、注意をうまく活用できるようにお手伝いすることです。 OpenAIでは、費やした時間やクリック数で成功を測るのではなく、ユーザーが目的を達成して製品を離れたかどうかをより重
·note.com·
ChatGPT の最適化の目的|npaka
Iceberg, The Right Idea - The Wrong Spec - Part 1 of 2: History
Iceberg, The Right Idea - The Wrong Spec - Part 1 of 2: History
Iceberg: The great unifying vision finally allowing us to escape the vendor lock-in of our database engines. One table and metadata format to find them ... And in the darkness bind I the..."]
·database-doctor.com·
Iceberg, The Right Idea - The Wrong Spec - Part 1 of 2: History
What’s wrong with the JSON gem API?
What’s wrong with the JSON gem API?
As I mentioned at the start of my Optimizing Ruby’s JSON series of posts, performance isn’t why I candidated to be the new gem’s maintainer.
·byroot.github.io·
What’s wrong with the JSON gem API?
次期GPT系モデルかもしれない「Horizon Beta」のコーディング性能を検証する
次期GPT系モデルかもしれない「Horizon Beta」のコーディング性能を検証する
2025年7月30日、OpenRouter上に「Horizon Alpha」という詳細不明のステルスモデルが登場しました。その後「Horizon Beta」という名前に置き換わりました。このモデルは、OpenAIの次期モデルのテスト用ではないか?と注目を集めています。今回は、このモデルの性能をコーディングタスクで検証しました。 https://openrouter.ai/openrouter/horizon-beta 特徴 * コンテキストウィンドウ: 256K(GPT-4.1の1M、o3/o4-miniの200Kと比較して中規模) * スループット: 126.9 tps(Sonnet 4の64.50 tpsの約2倍。コーディング時に体感で早い) * Reasoning機構: なし 本当にOpenAI系のモデルなのか? 主にRedditやXでOpenAI系のモデルである可能性が議論されています。過去にもQuasar Alpha/Optimus AlphaがGPT-4.1リリース前に登場した経緯があり、今回も同様のパターンかもしれません。 Horizon Beta
·blog.lai.so·
次期GPT系モデルかもしれない「Horizon Beta」のコーディング性能を検証する
BYTE ROVER - Central Intelligence For Coding Agents
BYTE ROVER - Central Intelligence For Coding Agents
Byterover is a self-improving memory layer for your AI coding agents—store, share, and reuse vibe-coding best practices across projects and teams.
·byterover.dev·
BYTE ROVER - Central Intelligence For Coding Agents
campfirein/cipher: Cipher is an opensource memory layer specifically designed for coding agents. Compatible with Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Claude Code, Gemini CLI, AWS's Kiro, VS Code, and Roo Code through MCP, and coding agents, such as Kimi K2. Built by https://byterover.dev/
campfirein/cipher: Cipher is an opensource memory layer specifically designed for coding agents. Compatible with Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Claude Code, Gemini CLI, AWS's Kiro, VS Code, and Roo Code through MCP, and coding agents, such as Kimi K2. Built by https://byterover.dev/
Cipher is an opensource memory layer specifically designed for coding agents. Compatible with Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Claude Code, Gemini CLI, AWS's Kiro, VS Code, and Roo Code throug...
·github.com·
campfirein/cipher: Cipher is an opensource memory layer specifically designed for coding agents. Compatible with Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Claude Code, Gemini CLI, AWS's Kiro, VS Code, and Roo Code through MCP, and coding agents, such as Kimi K2. Built by https://byterover.dev/
Serena MCPはClaude Codeを救うのか?
Serena MCPはClaude Codeを救うのか?
「Claude Codeがアホになる問題」が勃発している最中、SerenaというMCPサーバーが「Claude Codeのコンテキスト消費を削減し、応答を改善する」という評価でユーザーたちの間で注目されています。 筆者も実際にSerenaを使ってみたところ、確かにコンテキスト効率の改善(入出力トークンの減少を指します)を実感できました。詳しく調べてみると、このツールは非常にユニークな発想で設計されており、一過性の流行として消費されるには惜しいと感じました。 そこで、本記事では、この機能の背景にある技術的な仕組みを詳しく解説したいと思います。実際の検証も交えながら、Serenaのアーキテクチャとその効果を分析していきます。 現在のコーディングエージェントが抱える課題 現在のコーディングエージェントの多くは、コードを単なるテキストファイルとして扱って逐次的な処理をしています。この根本的なアプローチが、制約を生み出しています。 大規模なプロジェクトで作業する際、エージェントは必要な情報を見つけるために膨大なテキストを読み込まなければなりません。関数の定義を探すだけでも、リポジトリ
·blog.lai.so·
Serena MCPはClaude Codeを救うのか?
コーディングエージェントの能力を拡張する Serena を試してみた
コーディングエージェントの能力を拡張する Serena を試してみた
LSP を活用してセマンティックなコード検索・編集能力を提供する MCP サーバー Serena の導入・使用方法を紹介。Claude Code でのオンボーディングからリファクタリングまでの実践的な活用例を解説します。
·azukiazusa.dev·
コーディングエージェントの能力を拡張する Serena を試してみた
google/langextract: A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
google/langextract: A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization. - google/langextract
·github.com·
google/langextract: A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
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