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Aside
Aside
A browser that gets complex work done across your websites, accounts, and history.
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Aside
GitHub Copilot app
GitHub Copilot app
The GitHub Copilot app is the only desktop experience for agent-driven development built natively on GitHub for macOS, Windows, and Linux.
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GitHub Copilot app
TLS Configurator
TLS Configurator
An easy-to-use secure configuration generator for web, database, and mail software. Simply select the software you are using and receive a configuration file that is both safe and compatible.
·configurator.tlsref.org·
TLS Configurator
時雨堂のスキル
時雨堂のスキル
流れが速いのでこれは 2026 年 6 月時点での時雨堂で採用しているスキルだけで、これで固定しているとかではないです。 さすがにこの記事を読む人で SKILL.md を知らない人は居ないと思うのですが、簡単にいうと LLM に食わせるまとまった文章の事です。 つまり「レビューして」とだけ書くのではなく「こんな感じでレビューして ... 」みたいなの長々と書かれている内容になります。 時雨堂ではこのスキルを多用して開発をしています。 スキル一覧 時雨堂のスキルは非公開です。 また時雨堂社内で利用可能なスキルは時雨堂が管理しているスキルのみです。それ以外のスキルを利用する事はできません。ただし自分で作成したスキルを利用する事は許可しています。 まずは時雨堂で利用しているスキルの一部を紹介します。 shiguredo-git コミット規約とブランチ命名規則を決めるスキルです。git の使い方は全部このスキルにまとまっており、このスキルを経由利用して git を操作します。 shiguredo-issues 時雨堂では GitHub Issue などは利用せずリポ
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時雨堂のスキル
Valibotを5分で**Vali**推してみる - プププなテクブ
Valibotを5分で**Vali**推してみる - プププなテクブ
TSKaigi 2026事後勉強会の登壇資料です。オリジナルの資料はこちらです。 このエントリはTSKaigi 2026事後勉強会でお話しした内容を文字起こししているものです。 まえおき Valibot とは ValibotはTypeScript向けのスキーマライブラリです。スキーマを定義することで、未知のデータを型安…
·blog.inorinrinrin.com·
Valibotを5分で**Vali**推してみる - プププなテクブ
Where Does current_user Actually Live?
Where Does current_user Actually Live?
The request-local life of identity across Warden, Devise, CurrentAttributes, and the Rails Executor.
·railsrevelry.substack.com·
Where Does current_user Actually Live?
ts-bench v2: 数十万行規模のTypeScript製アプリの修正タスクでコーディングエージェントの性能を測る
ts-bench v2: 数十万行規模のTypeScript製アプリの修正タスクでコーディングエージェントの性能を測る
筆者は以前よりts-benchというAIコーディングエージェントのベンチマークを作っています。 このたびv2に移行したので、その背景と設計、そして今後どう継続していくかを書きます。 GitHub - laiso/ts-bench: Benchmark CLI for comparing AI coding agents on TypeScript workloads.Benchmark CLI for comparing AI coding agents on TypeScript workloads. - laiso/ts-benchGitHublaiso なお、本記事に出てくるスコアやティアは2026年4月に試験的に回した一回分のスナップショットです。 最新ではないし、モデルやエージェント製品、評価コードが更新されれば順位は動きます。 「Opusには解けず、Sonnetには解けた課題があった」といった観測も、現時点では結論ではなく途中経過として読んでください ハーネスという用語の整理 この記事では、エージェントハーネスを、大規模言語モデル(LLM)にプロンプトを渡し、ツー
·blog.lai.so·
ts-bench v2: 数十万行規模のTypeScript製アプリの修正タスクでコーディングエージェントの性能を測る
HAKARI-Bench: A Lightweight Benchmark for Comparing Retrieval...
HAKARI-Bench: A Lightweight Benchmark for Comparing Retrieval...
With the rapid spread of retrieval-augmented generation and semantic search, choosing the right embedding and retrieval configuration is increasingly hard. Large retrieval benchmarks are...
·arxiv.org·
HAKARI-Bench: A Lightweight Benchmark for Comparing Retrieval...
tpac_study (2026)
tpac_study (2026)
#tpac_study - https://web-study.connpass.com/event/378948/ X - https://twitter.com/sajikix
·speakerdeck.com·
tpac_study (2026)
WebMCP: Optimize Your Website for AI Agents | DebugBear
WebMCP: Optimize Your Website for AI Agents | DebugBear
Learn how WebMCP enables AI agents to interact with websites through structured tools instead of traditional browser automation. This guide explains how WebMCP works, how it compares to DOM-based approaches, and how to validate your WebMCP implementation using Lighthouse and DebugBear.
·debugbear.com·
WebMCP: Optimize Your Website for AI Agents | DebugBear
プロンプトは人手チューニングからAIチューニングへ:遺伝的アルゴリズムで回す自動最適化と高速化
プロンプトは人手チューニングからAIチューニングへ:遺伝的アルゴリズムで回す自動最適化と高速化
LINEヤフーの技術カンファレンス「Tech-Verse 2026」の公式記事です。こんにちは。LINEヤフー株式会社の中野です。Yahoo!検索のAI回答サービスで大規模言語モデル(LLM)の最適化...
·techblog.lycorp.co.jp·
プロンプトは人手チューニングからAIチューニングへ:遺伝的アルゴリズムで回す自動最適化と高速化
Hotswap - Drop-in open coding models hosted for you
Hotswap - Drop-in open coding models hosted for you
A drop-in API for open-source coding models. Keep Claude Code, Codex, and the tooling you already use. Pay as you go, cloud or dedicated infra, regional-hosting, optimized for performance, one-click model swap.
·hotswap.arcjet.com·
Hotswap - Drop-in open coding models hosted for you
TabularisDB/tabularis: Open-source database client for PostgreSQL, MySQL/MariaDB and SQLite with SQL notebooks, visual EXPLAIN, AI and MCP built in. Hackable with plugins.
TabularisDB/tabularis: Open-source database client for PostgreSQL, MySQL/MariaDB and SQLite with SQL notebooks, visual EXPLAIN, AI and MCP built in. Hackable with plugins.
Open-source database client for PostgreSQL, MySQL/MariaDB and SQLite with SQL notebooks, visual EXPLAIN, AI and MCP built in. Hackable with plugins. - TabularisDB/tabularis
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TabularisDB/tabularis: Open-source database client for PostgreSQL, MySQL/MariaDB and SQLite with SQL notebooks, visual EXPLAIN, AI and MCP built in. Hackable with plugins.
GitHub - omnigent-ai/omnigent: Omnigent is an open-source AI agent framework and meta-harness: orchestrate Claude Code, Codex, Cursor, Pi, and custom agents — swap harnesses without rewriting, enforce policies and sandboxing, and collaborate in real time from any device.
GitHub - omnigent-ai/omnigent: Omnigent is an open-source AI agent framework and meta-harness: orchestrate Claude Code, Codex, Cursor, Pi, and custom agents — swap harnesses without rewriting, enforce policies and sandboxing, and collaborate in real time from any device.
Omnigent is an open-source AI agent framework and meta-harness: orchestrate Claude Code, Codex, Cursor, Pi, and custom agents — swap harnesses without rewriting, enforce policies and sandboxing, an...
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GitHub - omnigent-ai/omnigent: Omnigent is an open-source AI agent framework and meta-harness: orchestrate Claude Code, Codex, Cursor, Pi, and custom agents — swap harnesses without rewriting, enforce policies and sandboxing, and collaborate in real time from any device.
Omnigent — a meta-harness for building and running AI agents
Omnigent — a meta-harness for building and running AI agents
Omnigent is an open-source meta-harness: a common layer for composing, governing, and collaborating on AI agents — coding and otherwise — on top of the harnesses you already use.
·omnigent.ai·
Omnigent — a meta-harness for building and running AI agents